Start / Integracje / RAG (Dokumenty)

RAG: Retrieval-Augmented Generation

Przestań szukać ręcznie w setkach folderów. Naucz AI wiedzy o Twojej firmie, nie udostępniając jej światu.

Technologia RAG to "Święty Graal" biznesowego AI. Pozwala połączyć kreatywność i zdolności językowe modelu (np. Llama 4) z Twoją prywatną, twardą bazą wiedzy. Model nie zmyśla (nie halucynuje), ponieważ jego odpowiedzi są zakotwiczone w dokumentach, które mu dostarczysz.

Jak to działa w systemie ailone?

  1. Ingestia: Podłączasz dysk sieciowy (NAS) lub folder z dokumentami (PDF, DOCX, TXT, MD).
  2. Wektoryzacja: Lokalny model (tzw. Embedding Model) zamienia tekst na ciągi liczb (wektory) i zapisuje w lokalnej bazie wektorowej (np. Qdrant/ChromaDB).
  3. Wyszukiwanie: Gdy pytasz: "Jakie są warunki gwarancji dla klienta X?", system najpierw znajduje odpowiedni paragraf w umowie, a potem AI generuje odpowiedź na jego podstawie.
[SCHEMAT RAG]
Pytanie -> Baza Wektorowa -> Dokumenty -> LLM -> Odpowiedź
Schemat przepływu danych w architekturze RAG. Dane nie opuszczają serwera.

Kluczowe zastosowania:

  • Działy Prawne: Błyskawiczna analiza orzecznictwa i umów.
  • Działy Techniczne: Interaktywne instrukcje obsługi (DTR) i schematy.
  • HR: "Chatbot" dla pracowników odpowiadający na pytania o urlopy i benefity na podstawie regulaminu pracy.