KATALOG PRODUKTÓW (DEMO). Prezentowane dane mają charakter informacyjny. Nie prowadzimy sprzedaży.
Start / Sprzęt / NVIDIA DGX Spark
...

Czym to jest? (Wersja dla biznesu)

DGX Spark to prywatny "mózg" AI dla Twojej firmy. To urządzenie pozwala uruchamiać potężne modele sztucznej inteligencji (takie jak Llama 4 Scout) bezpośrednio w Twoim biurze, bez wysyłania danych do chmury. Dzięki niemu możesz analizować tysiące faktur, streszczać poufne umowy, generować odpowiedzi na maile i przeszukiwać bazy wiedzy firmy z zachowaniem 100% bezpieczeństwa danych. To jak posiadanie własnego ChatGPT, który działa lokalnie, szybciej i bez abonamentu.

Founder's Edition Model: GB10-128G

NVIDIA DGX Spark

od 20 000 zł brutto

Pierwszy na świecie "biurkowy superkomputer" w formacie SFF. 128GB zunifikowanej pamięci pozwala na lokalne uruchamianie modeli klasy 120B+, które dławią konsumenckie karty RTX.

Gdzie kupić? Zobacz prezentację
NVIDIA DGX Spark

Rewolucja "Project DIGITS"

Historia tego urządzenia zaczęła się w styczniu 2025 roku na targach CES, gdzie NVIDIA ogłosiła inicjatywę "Project DIGITS". Cel był ambitny: postawić superkomputer oparty na architekturze Grace Blackwell na biurku każdego badacza AI.

Oficjalna premiera nastąpiła kilka miesięcy później podczas konferencji GTC 2025, gdzie urządzenie otrzymało finalną nazwę DGX Spark. Jensen Huang zaprezentował kompaktową jednostkę, która w przeciwieństwie do prądożernych stacji roboczych, zadowala się zasilaniem przez USB-C (do 240W) i oferuje całkowicie bezgłośną pracę dzięki obudowie z pianki metalowej ("metal foam").

Jensen Huang i Elon Musk

DGX Spark stał się symbolem nowej ery "personal computing" w AI. Jedna z pierwszych sztuk produkcyjnych została osobiście wręczona Elonowi Muskowi przez Jensena Huanga w Teksasie, co stało się wiralowym momentem w branży technologicznej.

Jensen Huang wręcza DGX Spark Elonowi Muskowi
Jensen Huang wręcza pierwszy egzemplarz DGX Spark Elonowi Muskowi (Texas, 2025).

Wydajność w praktyce: VRAM to król

Wielu entuzjastów zadaje pytanie: "Czy to jest szybsze od RTX 5090?". Odpowiedź brzmi: To zależy.

W surowych obliczeniach (tokeny na sekundę przy małych modelach) RTX 5090 czy stacje robocze z serii RTX 6000 Ada/Blackwell będą szybsze dzięki ogromnej przepustowości pamięci GDDR7. Jednak DGX Spark posiada "asa w rękawie" – 128GB zunifikowanej pamięci LPDDR5x.

Dlaczego 128GB zmienia wszystko?

RTX 5090 posiada "tylko" 32GB VRAM. Oznacza to, że nie uruchomisz na nim modelu Llama 3.1 70B w wysokiej precyzji, ani tym bardziej GPT-OSS 120B. DGX Spark ładuje te modele do pamięci RAM i uruchamia je lokalnie. To idealne narzędzie do prototypowania (Inference/Fine-tuning), gdzie pojemność pamięci jest ważniejsza niż czysta prędkość generowania tokenów.

Ekosystem i konkurencja

Sukces referencyjnego modelu NVIDII (Founder's Edition) szybko zainspirował partnerów OEM. Obecnie na rynku dostępne są bliźniacze konstrukcje, często oferujące inne konfiguracje portów lub chłodzenia:

  • ASUS Ascent GX10 – wersja nastawiona na design biurowy.
  • MSI EdgeXpert MS-C931 – wariant przemysłowy.
  • Acer Veriton GN100 – stacja robocza dla edukacji.
  • Dell Pro Max z GB10 – korporacyjny standard.

Gdzie kupić?

Urządzenie jest dostępne w polskiej dystrybucji. Poniżej znajdują się linki do zaufanych partnerów handlowych oferujących DGX Spark:

Supertech.pl
Autoryzowany partner NVIDIA
Senetic.pl
Dostawa globalna

Specyfikacja Techniczna

Procesor (SoC) NVIDIA GB10 "Grace Blackwell" 20 Cores (10x Performance, 10x Efficiency)
Pamięć (Unified) 128GB LPDDR5x Przepustowość: 273 GB/s
AI Performance ~1 PFLOP (FP4 Sparse) Optymalizacja pod LLM Inference
Pamięć Masowa 4TB NVMe Gen5
Łączność
Ethernet: 10GbE RJ45
Cluster: 2x QSFP (200Gbps)
Power: USB-C PD (240W)
Idealny do:
Llama 3.1 70B Gemma 27B Local RAG SGLang